自动化与智能体 · 第 17 页

将智能体、脚本、验证和人工决策组织成 YAML 工作流，按预定步骤推进软件开发任务。

把待办问题、编程智能体、源码管理、CI、审批和反馈连接成可观察流程，生成供工程师审查的代码变更。

把带 YAML 配置的 Markdown 任务编译成 GitHub Actions 工作流，用 AI 处理问题分类、审查和 CI 故障调查。

以 YAML 定义多个智能体组成的持久团队，协调编程工具、任务上下文和需要人工决策的事项。

在本地面板中按目标、权限和预算组织多个 AI 角色持续开展产品研究与代码工作。

理解项目上下文并规划研发任务，完成代码生成、多文件修改、调试和测试验证。

通过可视化与低代码搭建企业智能体，支持技能调用、多智能体协作、运行观测和评估。

提供自主编程智能体、上下文代码补全和 Figma 转代码，辅助在开发环境中完成编码任务。

通过专家智能体协作处理汇报材料、溯源研究与办公事务，并在桌面和移动端接续任务。

为应用编写并运行端到端测试，在代码变更后报告失败与问题，可衔接 CLI、IDE 和 CI。

提供 IDE 编码智能体、界面到应用构建、终端工作流与自动代码审查，并支持私有部署场景。