自动化与智能体 · 第 6 页

用提示词脚本连接本地命令、文件和 OpenAPI 服务，组织可执行的模型工作流。

协助生成基础设施代码、调试 Kubernetes、配置 CI/CD 并组织应用部署任务。

在自托管网页界面中搭建 AI 助手、聊天机器人与自动化，并连接工具和技能。

通过对话创建连接业务应用的专用智能体，并让任务按计划或应用事件运行。

把模型、提示词、Python 代码和其他工具连接为可执行流程，并调试和评估流程表现。

通过本地网页界面和 REST 接口构建、运行和研究 AI 智能体，当前新版处于早期开发阶段。

在个人 AI 运行环境中组合助手模块，并连接已有服务和智能设备。

运行智能体长期记忆服务，保存会话上下文和用户资料，并在后续会话中检索。

统一存储、检索和管理智能体长期记忆，使后续任务可利用知识库与工具上下文。

把目标拆成多步任务，结合文件、知识库与工具执行，并产出报告、演示稿或办公文件。

把模型、知识库与工具接入即时通信平台，搭建聊天机器人和任务助手。

为智能体提供 Docker 化 Linux 桌面、浏览器和文档协作环境，执行文件与应用任务。

通过命令行和工作区安装、配置与运行多个 AI 智能体，使其在共享环境中协作。

配置模型、提示词、工具与检索组件，搭建助手、RAG 或聊天机器人应用。

在浏览器中配置目标驱动智能体，让其拆解任务、执行步骤并利用结果继续处理。

记录一次电脑应用操作，把流程编译成可重复运行的程序，并检查关键保存结果。

在自有环境中运行任务助手，进行网页阅读、资料提取、代码编写和任务规划。

为 AI 智能体提供浏览器自动化命令行，控制网页任务执行。

提供可自托管的浏览器接口，为智能体管理页面、会话与浏览器进程。

运行面向 AI 智能体与自动化任务的无头浏览器。

配置可以研究、规划并执行任务的 AI 智能体，组织跨应用协作。

用配置组织有状态智能体，通过命令行、网页或接口运行工具、会话和记忆流程。

以可视化、对话或代码方式构建智能体，连接应用和资料并监测任务运行。

用统一运行系统组合服务、队列、定时任务和智能体工作节点，观察节点之间的调用。

通过 YAML 和网页界面编排数据、AI 与基础设施工作流，支持计划和事件触发。

构建并运行 TypeScript AI 工作流，为长任务提供队列、重试和运行观察。

把 AI 与无代码界面结合，用已有基础设施配置业务系统。

通过桌面或网页工作区选择模型，开展研究、分析、内容制作和软件开发任务。