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Argo Workflows

在 Kubernetes 上以容器步骤和依赖图定义工作流,编排机器学习、批处理及持续集成任务。

Argo Workflows 能做什么

在 Kubernetes 上以容器步骤和依赖图定义工作流,编排机器学习、批处理及持续集成任务。

  • 应用连接与业务流程自动化
先让一次工作流转清楚

如何使用 Argo Workflows

把训练准备与评估串成容器工作流

准备输入

  • 各阶段容器
  • 输入输出约定
  • 阶段依赖关系

操作步骤

  1. 用顺序或依赖图描述数据准备、训练和评估步骤。
  2. 提交工作流并观察各容器任务状态。
  3. 检查最终产物与失败步骤,修正配置后重跑必要流程。

预期交付物

  • 容器工作流定义
  • 执行状态与产物

需要可用 Kubernetes 集群,工作流成功状态仍需结合产物内容验收。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 Argo Workflows 官方说明 ↗

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