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Flyte

用 Python 定义并运行机器学习与数据处理任务,管理任务环境、并行执行和模型服务。

Flyte 能做什么

用 Python 定义并运行机器学习与数据处理任务,管理任务环境、并行执行和模型服务。

  • AI项目数据制作与质量流程
先让一次工作流转清楚

如何使用 Flyte

编排可重复运行的数据处理任务

准备输入

  • 输入数据
  • Python 任务函数
  • 运行环境依赖

操作步骤

  1. 定义任务环境及各阶段输入输出。
  2. 组合任务并在开发环境运行样例数据。
  3. 检查任务结果、失败记录与环境配置后再扩大处理范围。

预期交付物

  • 数据工作流
  • 任务运行结果

本条覆盖当前主线版本;不同版本的部署与接口需按对应文档核对。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 Flyte 官方说明 ↗

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