Goose
使用 AI 智能体处理开发和自动化任务。
Goose 是可在本机工作、连接模型与工具的开源 AI 代理，提供桌面和终端等入口，适合需要多个步骤才能完成的任务。
Goose 能做什么
它通过扩展连接文件、开发环境及其他服务；Recipe 则可以把提示、扩展与设置组合成可复用的工作流程。
编辑建议：先让一次小任务跑通，确认输入、输出和工具范围，再考虑把它保存为 Recipe。
按习惯选择桌面或终端入口
Goose 提供桌面界面和 CLI；终端用户可在工作目录启动 goose session，围绕该任务保持连续会话。
连接适合任务的模型
可以配置受支持的模型提供方；本地模型与云端模型的接入、运行资源和成本分别由所选环境决定。
用扩展连接所需工具
MCP 扩展让 Goose 调用额外能力。编辑建议：从文件处理等必要工具开始，逐个确认用途和权限。
将成功步骤整理成 Recipe
Recipe 可封装扩展、提示与设置，让同类任务复用一致的起始条件。输入变化后仍需要检查输出，不能只因能重复启动就认定结果正确。
- 核心用途
- 结合模型与工具处理本机上的多步任务
- 可完成的工作
- 整理本地资料、制作小原型和重复工作流程
- 如何开始
- 安装桌面或 CLI，配置模型并选定工作目录
- 使用条件
- 模型接入与扩展权限需单独准备
如何使用 Goose
- 安装并确定入口
按官方快速开始选择桌面或 CLI；终端用户先进入准备处理的工作目录。
- 配置提供方
通过界面或 goose configure 配置可用的模型提供方，确认账户或本地服务已经准备好。
- 为一个小任务准备工具
只添加本次任务需要的扩展，写清可读取的位置、输出文件名和核对方式，再启动会话。
- 检查输出后再复用
先人工核对任务结果。若流程反复需要，可将提示、扩展和设置整理成 Recipe，再用新输入验证一次。
把一组本地资料整理成摘要
适合：需要整理工作文件的个人用户
- 准备输入
- 允许读取的文件夹、摘要结构与必须保留的出处。
- 操作方法
- 编辑建议：先限定目录与文件类型，抽样整理两三份资料，核对引用后再扩展到本批文件。
- 预期交付物
- 带文件出处的摘要草稿。
- 人工检查
- 逐项回查数字和引用，确认没有把不同文件的结论混在一起。
制作一个范围清楚的本地原型
适合：能检查代码和运行环境的开发者
- 准备输入
- 页面或脚本需求、项目目录、现成启动命令。
- 操作方法
- 编辑建议：先描述最小交付，启用必要开发工具，让代理实现后运行项目现有检查。
- 预期交付物
- 可在本机继续修改的原型。
- 人工检查
- 实际打开或运行关键路径，核对生成文件和新增依赖。
固定每周资料整理的输入输出
适合：有重复任务的团队成员
- 准备输入
- 一次已核对的流程、所需扩展、可变参数与验收清单。
- 操作方法
- 编辑建议：把步骤和约束保存成 Recipe，用不同的小样本再次运行，再交给其他使用者复用。
- 预期交付物
- 可复用的任务配置和检查清单。
- 人工检查
- 验证参数变化是否正确传入，并检查扩展凭证是否属于实际运行者。
界面与参考图片
开始前需要了解
本地运行与模型本地处理有区别
工具在本机运行，不代表所选模型也在本机推理。数据路径取决于模型提供方和扩展连接的服务。
扩展扩大了可执行范围
不同扩展可访问不同文件与服务；开始前需要理解工具作用和凭证范围，尤其是会修改内容的工具。
Recipe 依赖运行环境
可复用配置仍依赖模型、扩展和输入材料。换到其他机器或账户时应先检查这些条件，不能保证一次迁移就能复现。
支持本地模型或外部提供商；外部 API Key/订阅的条件与模型费用分别确认。
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
常见问题
Goose 只能用于写代码吗？
它也支持资料整理、写作和数据相关任务；实际能完成哪些步骤取决于配置的模型与工具。
必须使用桌面应用吗？
可以选择 CLI 等入口。终端任务可通过 goose session 启动会话。
Recipe 会保存什么？
Recipe 主要封装可复用的提示、扩展与设置，用来重新建立同类任务的工作条件。
安装 Goose 就包含免费模型调用吗？
需要另外配置模型访问。云服务的计费、订阅条件或本地运行资源应按实际提供方确认。
