Khoj
围绕个人资料使用 AI 搜索与助手。
Khoj 是围绕个人知识与网络资料工作的AI助手，可连接本地或在线模型，检索自己的文件，并配置专用Agent与重复研究任务。
Khoj 能做什么
它既提供云应用，也支持自行部署。浏览器和已有笔记工具等入口可接入同一资料问答流程。
个人资料、网络搜索和自动通知涉及不同数据来源，使用前应明确哪些内容可以交给所选模型及外部服务。
检索自己的资料
支持PDF、Markdown、Word、org-mode和Notion等内容，并提供语义搜索帮助找到相关文档。
结合本地或在线模型
可按需要连接本地与在线语言模型，为资料问答选择不同运行方式。
创建专用Agent
Agent可配置知识、角色、模型和工具，适合把持续使用的任务要求保存为固定助手。
安排重复研究与通知
支持自动化重复研究并生成个人简报或通知，适合围绕持续关注的问题形成阅读入口。
- 核心用途
- 个人文档检索、联网问答与专用Agent
- 可完成的工作
- 回查笔记、整理主题资料和持续研究
- 如何开始
- 使用云应用或按文档自行部署后接入资料
- 使用条件
- 本地与云端模型、自动通知和资料权限需分别选择
如何使用 Khoj
- 选择云端或自托管
可直接进入云应用；需要自己控制运行环境时按官方自托管文档部署。
- 配置模型与资料
选择本地或在线模型，把允许处理的PDF、笔记等资料接入。
- 先检索再问问题
先查找相关文档，明确问题范围，再检查问答是否对应原始资料。
- 保存Agent或自动任务
重复需求可设置专用Agent或定期研究，先验证一次再持续使用。
回查分散的个人笔记
适合：保存大量笔记的人
- 准备输入
- 同一主题的笔记和说明文档。
- 操作方法
- 编辑建议：接入允许使用的资料，先用语义搜索定位，再提具体问题并回看原始文件。
- 预期交付物
- 与原笔记相关的答案及线索。
- 人工检查
- 检查答案来自哪份笔记，旧记录是否仍有效。
建立专题研究助手
适合：持续阅读某领域的人
- 准备输入
- 主题边界、资料集合和希望的输出结构。
- 操作方法
- 编辑建议：创建Agent并限定知识与模型，使用相同维度处理不同问题。
- 预期交付物
- 可持续复用的专题助手配置。
- 人工检查
- 记录资料不足与模型推断，不让角色设定代替真实依据。
整理周期阅读简报
适合：需要跟踪固定主题的用户
- 准备输入
- 研究问题、频率与允许使用的公开资料。
- 操作方法
- 编辑建议：先手动验证一次研究任务，再配置重复执行和通知，逐次检查结果。
- 预期交付物
- 周期性阅读线索。
- 人工检查
- 确认通知范围和搜索来源；没有更新时不强行产生结论。
界面与参考图片
开始前需要了解
云应用与自托管条件不同
云服务可直接使用，自托管需要准备运行和模型环境；两者的数据流不能自动视为相同。
资料支持不等于无损理解
列出的文件类型可以作为输入，但复杂内容仍需检查提取和回答，尤其是图片、表格或混合排版。
自动研究仍要管理外部连接
启用网络检索和通知时会涉及相应服务。编辑建议：明确资料范围、收件对象和实际频率。
云应用与自托管是不同入口；本地模型、在线模型、联网检索与通知需分别配置。
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
常见问题
不想部署服务器可以使用吗？
可以直接使用官方云应用；如果需要自行控制环境，再选择自托管。
能读哪些个人资料？
官方列出PDF、Markdown、Notion、Word和org-mode等类型，具体文件导入后仍应检查内容。
可以创建只做一类任务的助手吗？
可以，Agent可设置知识、角色、聊天模型和工具，用于固定任务。
本地部署就不会联网吗？
不一定。模型、互联网搜索和通知都可能连接外部服务，是否本地运行取决于配置。
