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KServe

在 Kubernetes 上统一部署生成式与预测式模型推理,提供标准化服务接口。

KServe 能做什么

在 Kubernetes 上统一部署生成式与预测式模型推理,提供标准化服务接口。

  • 模型API与推理服务
先让一次工作流转清楚

如何使用 KServe

部署集群模型推理接口

准备输入

  • 模型产物
  • Kubernetes环境
  • 服务配置

操作步骤

  1. 为模型准备存储位置、运行环境和资源需求,定义集群推理服务。
  2. 在 Kubernetes 中部署服务,检查模型加载与就绪状态。
  3. 通过推理入口发送实际样例,核对返回结果和服务日志。

预期交付物

  • 模型推理服务

核对模型兼容性、资源配置与接口输出。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 KServe 官方说明 ↗

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