工具介绍与办公应用

ML Workspace

部署集成 Jupyter、VS Code、模型库和训练监测工具的网页机器学习开发环境。

ML Workspace 能做什么

部署集成 Jupyter、VS Code、模型库和训练监测工具的网页机器学习开发环境。

  • 模型训练与部署
先让一次工作流转清楚

如何使用 ML Workspace

搭建浏览器机器学习工作台

准备输入

  • 部署环境
  • 项目代码
  • 训练数据

操作步骤

  1. 启动工作台并通过浏览器进入适合任务的 Notebook 或代码编辑环境。
  2. 加入数据与训练代码,在工作台内执行分析或模型实验。
  3. 结合运行输出和监控工具检查结果,保存需要保留的代码与产物。

预期交付物

  • 网页开发环境
  • 训练与分析产物

核对环境依赖、访问权限与实际运行结果。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 ML Workspace 官方说明 ↗

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