AI 工具库 · 第 38 页

通过 Docker 启动带管理界面、聊天界面和接口的检索问答应用，并连接本地或托管模型。

导入 PDF、Word、Markdown 和文本建立知识库，通过检索增强对话回答资料问题。

把目标拆成多步任务，结合文件、知识库与工具执行，并产出报告、演示稿或办公文件。

把模型、知识库与工具接入即时通信平台，搭建聊天机器人和任务助手。

为智能体提供 Docker 化 Linux 桌面、浏览器和文档协作环境，执行文件与应用任务。

通过命令行和工作区安装、配置与运行多个 AI 智能体，使其在共享环境中协作。

配置模型、提示词、工具与检索组件，搭建助手、RAG 或聊天机器人应用。

在浏览器中配置目标驱动智能体，让其拆解任务、执行步骤并利用结果继续处理。

记录一次电脑应用操作，把流程编译成可重复运行的程序，并检查关键保存结果。

在本机记录屏幕和音频历史，用自然语言搜索工作内容，并辅助整理可自动化的流程。

定期记录屏幕快照，把其中的文字和图像分析成可搜索的个人工作历史。

在带浏览器的智能体 IDE 中查看页面、连接代码库，并让智能体读取控制台和调试信息修改应用。

在自有环境中运行任务助手，进行网页阅读、资料提取、代码编写和任务规划。

为 AI 智能体提供浏览器自动化命令行，控制网页任务执行。

提供可自托管的浏览器接口，为智能体管理页面、会话与浏览器进程。

运行面向 AI 智能体与自动化任务的无头浏览器。

为智能体搜索和提取网页内容，把资料转换为 Markdown、结构化 JSON 或截图。

配置可以研究、规划并执行任务的 AI 智能体，组织跨应用协作。

把邮件、会议与对话索引为关联知识图谱，并提供笔记、浏览器和代码等协作工作区。

用配置组织有状态智能体，通过命令行、网页或接口运行工具、会话和记忆流程。

以可视化、对话或代码方式构建智能体，连接应用和资料并监测任务运行。

用统一运行系统组合服务、队列、定时任务和智能体工作节点，观察节点之间的调用。

通过 YAML 和网页界面编排数据、AI 与基础设施工作流，支持计划和事件触发。

构建并运行 TypeScript AI 工作流，为长任务提供队列、重试和运行观察。

把 AI 与无代码界面结合，用已有基础设施配置业务系统。

提供认证、数据、文件、函数和托管服务，并通过 MCP 让编程智能体操作应用项目。

在 Next.js 与 Tailwind 代码上进行可视化编辑，并结合 AI 制作网站与交互原型。

在本地桌面环境中连接自选模型构建 AI 应用原型。

根据文字描述实时生成界面，支持继续修改并将 HTML 转为 React、Svelte 等组件。

根据界面截图或网站录屏生成前端代码和可运行原型。

根据单次提示词生成小型应用，并在浏览器中预览生成结果。

为智能体提供业务语义层，把业务问题转为 SQL，并生成可共享的数据看板。

连接数据库、CSV 和 Excel，利用 SQL 与 Python 分析数据并生成图表和报告。

用聊天方式与数据库交互，把自然语言需求转为查询或数据操作。

为关系数据库建立自然语言问答接口，把业务问题转换为 SQL 查询。

通过桌面或网页工作区选择模型，开展研究、分析、内容制作和软件开发任务。