AI 工具库 · 第 60 页

以自托管网关为模型请求提供统一兼容接口、路由和流式传输，并支持热更新配置。

为 AI 智能体记录调用轨迹，提供评测比较、数据标注及可查询的运行看板。

把团队对智能体的反馈关联到测试用例与版本，通过网页、SDK 或 MCP 组织评测。

在统一平台管理机器学习特征、数据集、模型和流水线，支持团队共享与模型服务。

以只读方式收集 Kubernetes 推理集群的模型、GPU 和吞吐事实，生成资源与成本检查报告。

通过命令行将模型推理服务部署到云集群或单机，管理服务入口与按需伸缩配置。

以模型、运行时和数据集为核心管理机器学习实验，提供本地命令行、私有服务和云端模式。

用 Python 定义机器学习与 LLM 工作负载，并在已连接云基础设施运行和查看结果。

在 AI 工具与资料之间筛选任务上下文，应用支持的访问控制并记录上下文交付证据。

用自然语言描述结合数据源生成可视化图形，探索二维、三维图表与场景表达。

把机器学习模型包装为容器服务，管理部署版本并比较不同模型版本的流量表现。

以项目、模型、版本和端点管理机器学习模型部署，提供服务接口和伸缩基础设施。

在手机本机运行语言模型，进行离线对话，并按支持情况接入语音和工具。

为资料问答应用提供文档导入、向量索引、评测和带引用的聊天工作台。

在本地比较模型、量化方式、硬件和推理后端的部署方案，区分实测、推算与未知数据。

通过网页或终端界面使用开源结对编程助手，在指定项目目录执行代码任务。

将代码调查、实现、验证和拉取请求审阅串成开发流程，并跟踪后续 CI 与反馈。

通过统一模型网关配置请求路由、负载均衡、重试和回退，连接多家模型服务。

追踪 AI 应用各步骤的输入输出、耗时和成本，并通过评审规则比较应用版本。

为机器学习与 LLM 系统生成数据质量、漂移和输出评测报告，也可部署持续监控服务。

在本机文档工作区检索、提取和编辑资料，支持自行选择本地或远程模型。

把文档、代码和会话整理成自托管知识图谱，为智能体跨会话提供可查询记忆。

在统一工作台调用多种生成模型，制作并按品牌要求组织营销视觉素材。

根据品牌和商品链接生成图像与视频广告，并组织多渠道广告素材。

将平面图转换为三维家居模型，并探索房间布局与室内效果。

借助 AI 组织演示文稿、信息图和可交互的视觉页面。

根据文字描述生成图像，用于视觉创意和配图构思。

将视频或文字转换为三维动作捕捉内容，供角色动画与游戏开发使用。

根据文字和图片生成三维资产，供建模与视觉创作继续加工。

为 Blender 和 3ds Max 建筑设计工作流提供 AI 渲染，将简化模型转为视觉效果。

根据关键词与选定风格生成三维图标，供演示、应用或网页设计使用。

从邮件、消息及上传材料中整理收据发票，分类后附原文件归档到会计系统。

通过短信提交收据，自动提取明细、分类费用并整理供应商与税务信息。

在同一空间管理发票、费用和现金流，并通过 AI 助手分析业务财务信息。

结合 AI 会计平台、总账与内部会计团队，辅助企业财务记账和账务处理。

结合 OCR、自动字段提取与 AI 分析处理和管理业务文档。