工具介绍与办公应用
Radicalbit AI Monitoring
通过独立监控平台比较参考数据与当前数据，检查模型数据质量、输出质量及漂移情况。
Radicalbit AI Monitoring 能做什么
通过独立监控平台比较参考数据与当前数据，检查模型数据质量、输出质量及漂移情况。
- 语言模型与智能体质量评估及回归检查
如何使用 Radicalbit AI Monitoring
检查上线模型的数据和效果变化
准备输入
- 参考数据集
- 当前运行数据
- 模型评估配置
操作步骤
- 部署监控平台并配置待监控模型。
- 导入参考与当前数据，执行质量和漂移分析。
- 检查异常指标对应样本，判断是否需要补充标注或进一步评估。
预期交付物
- 质量与漂移报告
- 待调查异常样本
漂移提示是调查线索，不能单凭报警认定模型失效或确定原因。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
