工具介绍与办公应用

Starwhale

以模型、运行时和数据集为核心管理机器学习实验,提供本地命令行、私有服务和云端模式。

Starwhale 能做什么

以模型、运行时和数据集为核心管理机器学习实验,提供本地命令行、私有服务和云端模式。

  • 语言模型与智能体质量评估及回归检查
先让一次工作流转清楚

如何使用 Starwhale

用固定数据与运行时评估模型

准备输入

  • 模型代码
  • 测试数据集
  • 运行环境依赖

操作步骤

  1. 建立模型、运行时和数据集的版本。
  2. 在选定运行模式执行评测任务。
  3. 比较指标与失败样例,记录采用的版本组合。

预期交付物

  • 模型评测结果
  • 可追溯的版本组合

本地、服务器和云端部署条件不同,比较应保持数据与指标一致。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 Starwhale 官方说明 ↗

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